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【財經(jīng)分析】機構看好科創(chuàng)企業(yè)成長韌性 今年創(chuàng)業(yè)板ETF凈流入金額居首

2023-06-01 14:18:52 來源:新華財經(jīng)

今年以來,在A股市場結構性行情加劇、指數(shù)震蕩下行的背景下,投資者借道ETF抄底。今年5月底與年初相比,創(chuàng)業(yè)板指主力ETF份額增長近一倍,成為全市場ETF資金凈流入最多的指數(shù)之一。


(相關資料圖)

業(yè)內人士認為,創(chuàng)業(yè)板指匯聚了新能源、新能源汽車、新一代信息技術、生物、新材料等戰(zhàn)略性新興產業(yè),創(chuàng)業(yè)板ETF等跟蹤該指數(shù)的產品長期配置價值凸顯,值得關注。

資金借道ETF“買買買”? 凈流入額創(chuàng)新高

記者梳理發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)板指數(shù)在今年1月30日達到高點之后震蕩下跌,吸引了不少資金加倉創(chuàng)業(yè)板ETF。自2月中旬之后,資金開始加速流入跟蹤創(chuàng)業(yè)板指數(shù)的ETF。綜合機構數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),2月16日至3月20日,跟蹤創(chuàng)業(yè)板指數(shù)的所有ETF凈流入180億元,超過2022年全年175億元的凈流入。

特別是進入4月中下旬,上證指數(shù)開啟回調走勢,5月初曾經(jīng)在“中特估”行情帶動下短暫反彈,但不久后又陷入調整。在此期間,部分資金大手筆入場,僅上一周就有近160億資金凈流入。

截至5月30日,跟蹤創(chuàng)業(yè)板指的所有ETF合計資金凈流入為258.94億元,是今年以來全市場ETF資金凈流入最多的指數(shù)之一。其中,易方達創(chuàng)業(yè)板ETF近期連續(xù)4個交易日實現(xiàn)凈流入超22億元,基金份額創(chuàng)歷史新高。

與此同時,在此輪“抄底”大潮中,以科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板、芯片、新能源、醫(yī)療等為代表的成本風格基金被買入最多。

來自深交所的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,創(chuàng)業(yè)板指作為高成長高創(chuàng)新企業(yè)聚集地。2023年一季度,樣本公司中戰(zhàn)略新興產業(yè)上市公司82家,權重占90%,為指數(shù)貢獻了近七成的營業(yè)收入和超過九成的凈利潤,創(chuàng)新成長優(yōu)勢顯著。

其中,樣本公司中綠色低碳領域上市公司權重占30%,形成規(guī)模和特色。節(jié)能環(huán)保、新能源、高端裝備制造產業(yè)樣本公司發(fā)展勢頭尤為強勁,2023年一季度,樣本公司凈利潤同比增長分別為50%、39%、32%。

機構:創(chuàng)業(yè)板ETF具備一定的前瞻性和長期性

不少機構分析師以及基金經(jīng)理坦言,跟蹤創(chuàng)業(yè)板指相關ETF持續(xù)獲資金凈買入的背后,是創(chuàng)業(yè)板相關公司股票中長期投資價值獲得認可。

華西證券分析師王秀鋼認為,相比其他板塊,科創(chuàng)板重點聚焦新一代信息技術、高端裝備、生物醫(yī)藥、 新材料、節(jié)能環(huán)保、新能源等六大科技前沿領域,“硬科技”色彩尤為濃厚,中國版“納斯達克”正在形成。

對于當前創(chuàng)業(yè)板指數(shù)是否已經(jīng)具備較高投資價值,王秀鋼表示,目前,科創(chuàng)板估值經(jīng)過三年消化已至歷史低位,安全邊際高,同時流通股的大量釋放亦為機構增配提供空間。展望后市,經(jīng)濟弱復蘇、流動性偏寬松,新興成長將占優(yōu),中小科創(chuàng)較大的預期差是超額收益的重要來源。

易方達創(chuàng)業(yè)板ETF基金經(jīng)理成曦表示,一是今年我國經(jīng)濟基本面向好,社融數(shù)據(jù)持續(xù)亮眼,推動權益市場上行,北向資金合計凈流入超1700億元,資金情緒在逐步恢復;二是促進科技創(chuàng)新的產業(yè)政策和舉措持續(xù)出臺,匯聚先進制造、數(shù)字經(jīng)濟、綠色低碳等戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)業(yè)板指,有望迎來新一輪中長期發(fā)展機遇。

從市場整體表現(xiàn)來看,南方基金認為,以震蕩市的視角來看,目前A股整體處于區(qū)間低位,在本身不預期有大級別調整風險的前提下,市場有望回歸到一個合理健康的狀態(tài)。如果后續(xù)看到市場出現(xiàn)進一步降溫,則會提供更好加倉機會。結構方面,大盤價值和成長板塊尚未走出趨勢,基于風格輪動模型看好小盤+低估值板塊。

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